En l'àmbit de la maquinària de mineria, la tecnologia més difícil d'aconseguir és "l'operació col·laborativa completa-no tripulada de mines" dins de sistemes intel·ligents. El repte principal consisteix a aconseguir una col·laboració autònoma entre diversos dispositius i realitzar un procés de presa de decisions-bucle tancat- per a entorns complexos.
Anàlisi de reptes tècnics
Dificultat per integrar sistemes heterogenis de -font múltiple: els equips de mineria provenen de diferents fabricants, amb protocols de comunicació i interfícies de control inconsistents, la qual cosa fa que la programació-col·laborativa en temps real d'excavadores, camions de mineria, estacions de trituració i altres equips entre marques- sigui extremadament complexa.
Percepció limitada en entorns extrems: les dures condicions de treball en mines subterrànies o a cel obert-(com ara pols, altes temperatures i vibracions) afecten greument la precisió de sensors com ara lidar i càmeres, provocant una modelització ambiental distorsionada i afectant el funcionament segur dels sistemes no tripulats.
Requisits de fiabilitat extremadament alts per a la presa de decisions d'IA-: els errors de judici (com ara una planificació incorrecta del camí o errors en l'evitació d'obstacles) poden provocar accidents de seguretat importants. Actualment, els algorismes d'IA encara no tenen prou capacitat de generalització en "escenaris de-cua llarga" (situacions rares però perilloses).
El problema de les sitges de dades és destacat: les dades dels sistemes de producció, seguretat, operació i manteniment estan disperses, cosa que dificulta la construcció d'una base digital unificada i restringeix les capacitats generals d'optimització dels sistemes intel·ligents.
